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来自:麻省理工学院技术评论;编译:雪莉

今年5月,荷兰广播公司VPRO主办了AI作曲大赛,来自世界各地的13个团队试图在人工智能的帮助下制作流行歌曲。最终,由澳大利亚队Uncanny Valley和AI创作的歌曲《 《美丽的世界》 》脱颖而出。

从目前的情况来看,AI作曲的前景很有希望,毫不夸张的说AI作曲的极限将是莫扎特的水平。但是必须承认,目前的AI智能还不够。从某种程度上来说,目前人类与作曲AI的合作更像是一种“妥协”,而不是真正意义上的“合作”。

联唱?这次谁和谁一起工作?先试试这个《美丽的世界》?

耶稣基督!这真的是凡人写的歌吗?答案自然是否定的,其实这个《美丽的世界》是人类和AI创造的优秀作品之一。

在这个时代,音乐的共同创作可能不仅限于歌手之间和跨维度的创作。我们即将迎来一个“大航海时代”,人类和AI可以一起做音乐!

算法在进化,模型在完善,乐坛遍地开花。早在2016年1月,索尼就用一个叫Flow Machines,的软件创作了披头士风格的旋律,作曲家贝努瓦卡雷创作了一首完整的流行歌曲《Daddy’s Car》;2018年,谷歌开发的Song Maker让任何人都可以轻而易举地制作音乐歌曲,并一键与朋友分享。低成本、低入门的歌曲创作继续流行。

除此之外,Magenta、Amper AIAiva等音乐制作工具让人们在音乐创作的星空中不再孤独。

《美丽的世界》 :

神曲“神”在何处?

VPRO AI作文大赛的开幕意味着更奇怪的比赛…还好门槛不高,可以让更多的人去尝试!(别忘了自带AI.)

VPRO AI作文大赛全过程

“欢迎回家欢迎回家

哦哦哦~

世界是美丽的。"

虽然获奖歌曲《美丽的世界》的歌词很普通,但是听了六遍你会不由自主的摇头。是的,因为它的歌词是“顶”。

这说明AI写作《美丽的世界》在Eurovision的歌库里深入学习后,已经成为一个“成熟”的创意AI。

这一获奖作品来自澳大利亚的音乐家和计算机科学家团队鬼斧神工谷。虽然是AI作曲大赛,但是他们并没有完全依靠AI作曲,有些歌曲是自己作曲的。所以《美丽的世界》是人和AI的共同智慧。

参加VPRO人工智能作文比赛的队伍

神秘谷

“刺激,这种人和AI的结合太棒了!”谷歌大脑的人工智能研究员安娜黄(Anna Huang)说,她也是这场比赛的评委之一。

作曲AI的极限本可以是莫扎特

然而眼下它并不完美…

很多人认为,从短期来看,AI的有用性更多体现在它与人的协作上。在这个协作过程中,人和机器团队充分发挥各自的比较优势。

“AI要么只是工具,充当人类的助手;要么是真正的合作者,也就是房间里的另一个作曲家。”黄安娜的同事蔡嘉丽说,如果人工智能是一个真正的合作者,它在提高人类作曲能力方面的作用是无限的。也许人类和AI合作就像和莫扎特作曲一样。

但要做到这一点,AI必须易于使用和控制。在这次AI作曲大赛中,也暴露了AI协同音乐创作的一些问题。

黄、蔡和他们的同事研究了不同团队与人工智能合作时采用的各种策略。在大多数情况下,人们试图让机器实现他们的目标,但最终他们不得不求助于补救措施和黑客方法。

一个常见的问题是大型AI模型很难交互。大AI出的初稿可能会成功,但是很难改进。研究人员说,他们很难跟进,因为如果他们想把

整首歌切分,让AI在特定段落修改旋律,这是很难的一件事。

最后,大多数团队使用较小的模型来制作歌曲的特定部分 (例如和弦或旋律) ,然后手动将它们衔接在一起。比如,Uncanny Valley就使用算法来匹配由不同的AI制作的歌词和旋律。

另一个参赛团队Dadabots x Portrait XO也有类似的烦恼。他们不希望一个旋律重复两遍,想指导AI仅改写第二段副歌,但他们对此无能为力。最终,该团队使用了七个模型将不同的结果拼凑在一起,才得以实现他们期待的歌曲效果。

VPRO AI作曲大赛参赛团队

Dadabots x Portrait XO

究竟是“协作”还是“妥协”?

作曲AI缺少全局观

Huang说,人类和AI协作谱曲就像组装拼图游戏一样,“有太多的原材料和丰富多彩的拼图碎片,有些团队觉得拼图游戏艰涩困难,但有些人却觉得兴奋。”

Uncanny Valley能在此次AI作曲大赛中夺魁,背后的创作故事也确实很有意思。据悉,Uncanny Valley使用AI来组合歌曲,其中用到了一个经过澳大利亚考拉、翠鸟和袋獾训练的模型。

皇家墨尔本理工大学 (RMIT) 的计算机科学家、Uncanny Valley的成员之一Sandra Uitdenbogerd说:“作曲AI就像一个奇特的人类协作者,虽然它在歌曲创作上不那么出色,但是非常多产,所以我们会谨慎挑选它产出的字节,用来合成歌曲。”

“这么来看的话,那么说实话,其实这种AI协作的本质不是‘协作’,而是‘妥协’。我认为,对于相同的作曲任务,其实人类也可以做得同等好,只不过是人类比不上AI的精力和速度。” Sandra说。

Sandra的这种评价是不无依据的。因为创作型AI以单个音符输出,在图像生成的情况下以像素级别输出,也就是说它们没有全局观。而人类通常是根据主歌、副歌以及歌曲的制作方式进行创作,着眼于谋篇布局。

因此,Cai总结称:“人工智能与我们的思维方式不在一个频道上。”

“这不仅仅体现在音乐创作方面。我们看到,在医院配备AI后,医生们也改变了对使用人工智能的态度。” Cai说。

Cai希望让AI模型更易于使用,她认为这能增强用户的控制感。简化AI的使用,受益的不仅仅是音乐家和艺术家,从警务到医疗保健系统,各个领域都可以获益。只有便于操作的AI才能为人们提供更多交互的方式,无论何时何地,它们都将更加可靠。

re:

https://www.vprobroadcast.com/titles/ai-songcontest/teams/germany-3.html

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